Profile

My Resume & Project Web เรซูเม่และเว็บรวมผลงาน

Surabodee Phasuk สุรบดี ผาสุข

Bachelor of Computer Science · Aspiring Data Engineer
Still Learning & Not Stop Learning วิทยาการคอมพิวเตอร์ · มุ่งสู่สาย Data Engineer
กำลังศึกษา · พร้อมเรียนรู้สิ่งใหม่ตลอดเวลา

I am 21 years old currently studying Computer Science student at Thammasat University with a strong interest in Data Engineering and Agentic AI. Experienced in Python, SQL, machine learning, and Cloud technologies through academic and personal projects. Seeking a Data Internship to apply analytical and technical skills while contributing to real-world data driven solutions and continuously expanding my expertise. ปัจจุบันอายุ 21 ปี กำลังศึกษาสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ มีความสนใจอย่างแรงกล้าด้าน Data Engineering และ Agentic AI มีประสบการณ์ใช้งาน Python, SQL, Machine Learning และเทคโนโลยี Cloud จากโปรเจกต์ในการเรียนและโปรเจกต์ส่วนตัว กำลังมองหาโอกาสฝึกงานด้าน Data เพื่อนำทักษะด้านเทคโนโลยีและการวิเคราะห์มาประยุกต์ใช้ในการสร้างแนวทางแก้ไขปัญหาด้วยข้อมูลที่เกิดขึ้นจริง พร้อมทั้งมุ่งมั่นที่จะพัฒนาความเชี่ยวชาญอย่างต่อเนื่อง

CV (PDF) Contact Me ติดต่อฉัน

Skills ทักษะ (Skills)

Programming
Python SQL Java C C++ HTML / CSS / JS
Data Engineering
PySpark Apache Spark Databricks ETL Pipelines DynamoDB / MongoDB
Data Science
Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow PyTorch
Frameworks & Tools:
React.js Node.js / Express GitHub AWS AWS Azure / Firebase Docker CI/CD (GitHub Actions) Terraform Android Studio Figma / Canva Bootstrap

Training การฝึกอบรม (Training)

Databricks For Data Engineer Bootcamp — Batch 2 Databricks For Data Engineer Bootcamp — รุ่นที่ 2
  • Fundamentals of Data Engineering, taught from the ground up
  • Hands-on production-level, real-world data pipeline project
  • Intensive coding practice across SQL, Python, and PySpark
  • AI for Data Engineer: built data pipelines to support AI workloads and integrated LLMs directly into pipelines
  • Worked with Vector Stores, Feature Stores, and the AI infrastructure a Data Engineer needs to know
    •
  • ปูพื้นฐาน Data Engineering ตั้งแต่เริ่มต้น
  • ลงมือทำ Project Real-World Data ระดับ Production
  • ฝึก coding แบบเข้มข้นทั้ง SQL, Python, และ PySpark
  • AI for Data Engineer: สร้าง Data Pipeline รองรับ AI Workload และต่อ LLM เข้า Pipeline จริง
  • เข้าใจ Vector Store, Feature Store และ AI Infrastructure ที่ Data Engineer ต้องรู้
    •

Experience ประสบการณ์ (Experience)

My Project

2023 - Presentปัจจุบัน · University

• Built AI Personal Health Coach, a full-stack app (React/Next.js, Node.js/Express, MongoDB)
• Built Painner, a full-stack project management app with JWT auth and Docker
• Developed a web application for Parcel Tracking / Lost & Found System
• Conducted Sentiment Analysis on English book reviews using NLP
• Currently Learning Databricks Data Engineer bootcamp (PySpark, production pipelines, AI infrastructure) • สร้าง AI Personal Health Coach แอปฟูลสแตก (React/Next.js, Node.js/Express, MongoDB)
• สร้าง Painner เว็บแอปบริหารโปรเจกต์ฟูลสแตก มี JWT auth และ Docker
• พัฒนาเว็บสำหรับระบบติดตามพัสดุ / Lost & Found
• ทำโปรเจกต์ Sentiment Analysis ด้วย NLP วิเคราะห์รีวิวหนังสือภาษาอังกฤษ
• กำลังเรียน bootcamp Databricks for Data Engineer 20 สัปดาห์ (PySpark, production pipeline, AI infrastructure)

Focused on learning from real-world projects, system architecture planning, writing maintainable code, and team collaboration using Git. เน้นการเรียนรู้จากโปรเจกต์จริง ฝึกวางโครงสร้างระบบ ประยุกต์การเขียนโค้ดให้ maintain ได้ และทำงานเป็นทีมด้วย Git

Timeline
Frontend Web (HTML/CSS/Bootstrap)
2023

Started practicing responsive web design and UI/UX adjustments. เริ่มฝึกทำหน้าเว็บ responsive และปรับ UI/UX

Backend & Database
2024 - 2025

Experimented with MySQL, Node.js / Spring Boot (Basics). ลองใช้ MySQL, Node.js / Spring Boot (พื้นฐาน)

Cloud & Android Studio
2025

Learned AWS services such as EC2, S3, RDS, Lambda, and CloudFormation. เรียนรู้การใช้ AWS เช่น EC2, S3, RDS, Lambda และ CloudFormation

AI & Data Engineering
2026

Currently Learning Databricks For Data Engineer bootcamp — production pipelines, PySpark, and AI-integrated data infrastructure. กำลังเรียน bootcamp Databricks For Data Engineer — production pipeline, PySpark และ AI-integrated data infrastructure

Projects โปรเจกต์ (Projects)

AI Personal Health Coach

Personal Full-Stack Project โปรเจกต์ส่วนตัวแบบฟูลสแตก · React/Next.js, Node.js/Express, MongoDB

A full-stack AI health coaching app with daily check-ins, a progress dashboard, an AI coach chat, and weekly reflections. แอป AI ช่วยดูแลสุขภาพแบบฟูลสแตก มีระบบเช็คอินรายวัน แดชบอร์ดติดตามความก้าวหน้า แชทกับ AI โค้ช และสรุปผลประจำสัปดาห์

  • Built with React/Next.js frontend and Node.js/Express + MongoDB backend
  • Structured around components: CheckinForm, Dashboard, AiCoachChat, WeeklyReflection
    •
  • ฝั่งหน้าบ้านใช้ React/Next.js ฝั่งหลังบ้านใช้ Node.js/Express และ MongoDB
  • ออกแบบ component หลัก: CheckinForm, Dashboard, AiCoachChat, WeeklyReflection
    •
View on GitHub ดูซอร์สโค้ดบน GitHub
Painner

Project Management Web App Project Management Web App · React, Node.js, MongoDB, Docker

A full-stack project management app for teams to plan, assign, and track tasks. เว็บแอปบริหารโปรเจกต์แบบฟูลสแตก สำหรับทีมวางแผน มอบหมาย และติดตามงาน

  • 7 MongoDB collections, 30+ RESTful endpoints, and 6 frontend pages
  • JWT authentication, Joi validation, and 52 Jest test cases
  • Containerized with Docker for CI/CD-ready deployment
    •
  • MongoDB 7 collections, RESTful endpoints 30+ ตัว และหน้าเว็บ 6 หน้า
  • ระบบยืนยันตัวตนด้วย JWT, ตรวจสอบข้อมูลด้วย Joi และเทสต์ด้วย Jest 52 เคส
  • ทำ containerization ด้วย Docker พร้อมสำหรับ CI/CD
    •
View on GitHub ดูซอร์สโค้ดบน GitHub
Track Master

Logistics Web Application · HTML, CSS, JS, MySQL

Focused on database management for imported parcel tracking data. เน้นในเรื่องของการจัดการ database ของข้อมูลระบบติดตามพัสดุที่นำเข้า

  • Login/Register pages for customers and admins
  • Parcel management, delivery reporting, and payment features
  • Responsive UI design for various devices
    •
  • มีหน้า Login / Register สำหรับลูกค้าและผู้ดูแล
  • จัดการข้อมูลพัสดุ รายงานยอดจัดส่ง และการชำระเงิน
  • ออกแบบ UI ให้ใช้งานง่ายและรองรับหลายอุปกรณ์
    •
View Track Master ดูโปรเจกต์ Track Master
Lost & Found System

Web Application · HTML, CSS, JS, MySQL, LINE LIFF

University lost & found system allowing users to report lost/found items with images. Integrates AWS Cloud and LINE LIFF. ระบบแจ้งของหายในมหาวิทยาลัย ที่ให้ผู้ใช้สามารถ “แจ้งของหาย” หรือ “แจ้งพบของ” พร้อมแนบรูปภาพ และตรวจสอบสถานะได้โดยการใช้ AWS Cloud และ LINE LIFF

  • Connected to DynamoDB to store item reports
  • User-friendly UX with forms integrated into LINE LIFF
    •
  • เชื่อมต่อฐานข้อมูล DynamoDB เก็บข้อมูลสิ่งของที่รับเรื่องเข้ามา
  • ออกแบบ UX ให้ใช้งานง่าย พร้อมหน้า form สำหรับกรอกข้อมูลที่เชื่อมเข้ากับ LINE LIFF
    •
View Lost & Found ดูโปรเจกต์ Lost & Found
Missing Person LINE Chatbot (AWS) LINE Chatbot แจ้งคนหาย (AWS Cloud)

Chatbot · LINE Messaging API, AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB

Developed a LINE OA to help report missing persons. Users can send photos, info, and location. Data is stored on AWS for officials to review. พัฒนา LINE Official Account สำหรับช่วยแจ้ง “คนหาย” ผู้ใช้สามารถส่งรูป ข้อมูล และตำแหน่งที่พบได้ ระบบจะบันทึกข้อมูลลงฐานข้อมูลบน AWS และส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ตรวจสอบ

  • Designed conversation flow and Rich Menu / Quick Reply buttons
  • Used AWS Lambda + API Gateway to handle LINE webhooks
  • Stored reporter data and case details in DynamoDB / S3
  • Serverless architecture design for cost efficiency and ease of maintenance
    •
  • ออกแบบ conversation flow และปุ่ม Rich Menu / Quick Reply
  • ใช้ AWS Lambda + API Gateway รับ webhook จาก LINE
  • เก็บข้อมูลผู้แจ้งและรายละเอียดเคสใน DynamoDB / S3
  • ออกแบบสถาปัตยกรรมให้เป็น serverless ลดค่าใช้จ่ายและดูแลง่าย
    •
View LINE Chatbot ดูโปรเจกต์ Line Chatbot แจ้งคนหาย
Maze Generating Algorithm

Algorithm Visualization · C / Python

Random maze generation program using Depth-First Search (DFS) with step-by-step visualization. โปรแกรมสร้างเขาวงกต (Maze) แบบสุ่มโดยใช้การเดินแบบ Depth-First Search (DFS) และสามารถแสดงภาพการสร้างเส้นทางทีละขั้นตอนแบบ Visualization

  • Used Stack data structure for path exploration
  • Supports custom maze sizes (NxN)
  • Graphical visualization in console / Pygame
  • Future extension: Maze Solver
    •
  • ใช้โครงสร้างข้อมูล Stack ในการสำรวจเส้นทาง
  • รองรับการสร้างขนาดเขาวงกตแบบกำหนดเอง (NxN)
  • มีระบบแสดงผลเป็นกราฟิกในคอนโซล / Pygame
  • ต่อยอดเป็น Maze Solver ได้ในอนาคต
    •
View Maze Algorithm ดูโปรเจกต์ Maze Generating Algorithm
Mu Kratha Master – BBQ Game Mu Kratha Master – เกมหมูกระทะทำคะแนน

Android Game · Java, Android Studio, AnimationDrawable

Thai BBQ simulation game. Players must flip meat at the right time to score points using Frame Animation and a timer system. เกมจำลองการย่างหมูกระทะ ผู้เล่นต้องพลิกหมูให้สุกพอดีภายในเวลาที่กำหนด เพื่อทำคะแนนสูงสุด โดยใช้แอนิเมชันแบบ Frame Animation และระบบจับเวลา

  • Used AnimationDrawable for frame-by-frame grilling animation
  • Implemented Timer and Scoring System
  • Designed UI with ConstraintLayout and Japanese-style assets
  • Responsive for all Android screen sizes
    •
  • ใช้ AnimationDrawable แสดงภาพการย่างหมูทีละเฟรม
  • เพิ่มระบบ Timer และคะแนน (Scoring System)
  • ออกแบบ UI ด้วย ConstraintLayout และ Asset ภาพสไตล์ญี่ปุ่น
  • รองรับการเล่นบนมือถือ Android ทุกขนาดหน้าจอ
    •
View Mu Kratha Master ดูโปรเจกต์ Mu Kratha Master
Book Review Sentiment Analysis

Machine Learning · Python, TensorFlow, NLP

LSTM model analyzing Amazon Kindle book reviews. Classifies reviews as positive/negative and visualizes results. โมเดล LSTM วิเคราะห์รีวิวหนังสือจาก Amazon Kindle แยกรีวิวเป็นเชิงบวก/ลบ และสรุปผลออกมาในรูปแบบกราฟ

  • Data Cleaning (lowercase, remove punctuation/numbers, stopwords)
  • Converted 1–5 ratings into binary classes (Positive/Negative)
  • Compared LSTM performance with other baseline models
    •
  • ทำ Data Cleaning (lowercase, remove punctuation/number, stopwords)
  • แปลง rating 1–5 เป็น binary class (บวก/ลบ)
  • เปรียบเทียบ LSTM กับ baseline model อื่น ๆ
    •
View Sentiment Analysis ดูโปรเจกต์ Book Review Sentiment Analysis

Education การศึกษา (Education)

Bachelor of Computer Science ปริญญาตรี วิทยาการคอมพิวเตอร์

Thammasat University · 2023 - Present มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ · 2023 - ปัจจุบัน

Interested Positions: Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, AI Engineering ตำแหน่งงานที่สนใจ: Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, AI Engineering

Contact ติดต่อฉัน (Contact)

Contact Info ข้อมูลการติดต่อ
Phone เบอร์โทร
0915589501
Instagram
@_sprdee_